キャリブレーション証拠

ドイツレジオナリーガ:予測キャリブレーションを公開する

このページの数字はすべて清算済みの試合のみから再計算されています — 集計のみ、恣意的な選別なし、サンプル不足の区分は隠さずグレー表示。これはこのリーグでモデルが実際に残した成績であり、望んだ成績ではありません。

リーグプロファイル — 清算済みサンプル

清算済み試合1,558

1試合平均ゴール3.20

ホーム勝率40.8%

引き分け率23.7%

アウェイ勝率35.4%

2.5 点オーバー率61.4%

キャリブレーション:予測確率 vs 実現頻度

キックオフ前、モデルは 1X2 の第一候補に確率を割り当てます。各行はその確信度でグループ化。キャリブレーションが良いモデルは 2 つの列が近くなります:55% と言ったら約 55% 当たるべき — それ以上でも以下でもなく。n が 30 未満の行はグレー表示:完全性のために示しますが、判定には小さすぎます。

確信度帯	予測(平均)	実現頻度	n
30–40%	38.2%	35.3%	266
40–50%	44.6%	47.1%	605
50–60%	54.5%	51.1%	393
60–70%	64.2%	63.4%	205
70–100%	75.5%	62.9%	89

モデル vs 市場 — 参照事実

第一候補の的中率は参照事実であり、プロダクトそのものではありません。クローズ市場は残酷なほど効率的で、本命の的中率に勝つことに価値はありません。当ターミナルはキャリブレーション済みの確率と徹底した選別で動きます — モデルは約 99% の試合で正直に棄権し、自らの数字と市場の数字が意味あるほど乖離した稀なケースだけに旗を立てます。それでも私たちは、市場が勝っている箇所も含めて両方の列を公開します。

モデル第一候補的中(1X2)49.2%

市場本命的中(終値)50.4%

オーバー/アンダー第一候補的中47.2%

ハンディキャップ第一候補的中(AH)48.2%

なぜこのようなページを公開するのか

予測業界は確実性を売りますが、私たちは測定を売ります。利益の約束も、連勝の強調も、負けの削除もありません。ここの数字が地味に見えるなら、それこそが要点です — 本物だからです。完全な計器一式(クロージングライン監査、分布ターミナル、EDGE 証拠ボード、リプレイ可能な履歴)はターミナルにあります。

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データ期間 2025-07-24 → 2026-08-16 · ページ構築 2026-09-02 · 新試合の清算に応じて再計算