キャリブレーション証拠

イタリア4部リーグ:予測キャリブレーションを公開する

このページの数字はすべて清算済みの試合のみから再計算されています — 集計のみ、恣意的な選別なし、サンプル不足の区分は隠さずグレー表示。これはこのリーグでモデルが実際に残した成績であり、望んだ成績ではありません。

リーグプロファイル — 清算済みサンプル

清算済み試合2,318

1試合平均ゴール2.36

ホーム勝率39.7%

引き分け率29.5%

アウェイ勝率30.8%

2.5 点オーバー率41.8%

キャリブレーション:予測確率 vs 実現頻度

キックオフ前、モデルは 1X2 の第一候補に確率を割り当てます。各行はその確信度でグループ化。キャリブレーションが良いモデルは 2 つの列が近くなります:55% と言ったら約 55% 当たるべき — それ以上でも以下でもなく。n が 30 未満の行はグレー表示:完全性のために示しますが、判定には小さすぎます。

確信度帯	予測(平均)	実現頻度	n
30–40%	37.4%	34.2%	611
40–50%	44.5%	43.1%	944
50–60%	54.8%	51.8%	471
60–70%	64.7%	63.1%	198
70–100%	74.8%	75.5%	94

モデル vs 市場 — 参照事実

第一候補の的中率は参照事実であり、プロダクトそのものではありません。クローズ市場は残酷なほど効率的で、本命の的中率に勝つことに価値はありません。当ターミナルはキャリブレーション済みの確率と徹底した選別で動きます — モデルは約 99% の試合で正直に棄権し、自らの数字と市場の数字が意味あるほど乖離した稀なケースだけに旗を立てます。それでも私たちは、市場が勝っている箇所も含めて両方の列を公開します。

モデル第一候補的中(1X2)45.6%

市場本命的中(終値)47.4%

オーバー/アンダー第一候補的中55.7%

ハンディキャップ第一候補的中(AH)46.0%

なぜこのようなページを公開するのか

予測業界は確実性を売りますが、私たちは測定を売ります。利益の約束も、連勝の強調も、負けの削除もありません。ここの数字が地味に見えるなら、それこそが要点です — 本物だからです。完全な計器一式(クロージングライン監査、分布ターミナル、EDGE 証拠ボード、リプレイ可能な履歴)はターミナルにあります。

ライブターミナルを開く →

全リーグ証拠ページ

データ期間 2025-09-06 → 2026-06-06 · ページ構築 2026-09-02 · 新試合の清算に応じて再計算